疫学・公衆衛生 ベイズの定理（続々編）
はじめに 以前、ベン図から「事後オッズ＝尤度比×事前オッズ」までを導いた。その後、複雑な確率と感度、特異度の式からオッズと尤度比の式を導いた。今回はシンプルに、基本のP（病｜検） ＝ P（検｜病）× ...
疫学・公衆衛生
疫学・公衆衛生 疫学・公衆衛生 ベイズの定理（続）
はじめに ベン図からいつもの式（事後オッズ＝尤度比×事前オッズ）まで変形してみようと思う。ちなみに、ベン図から感度と特異度と有病率を用いた式までの変形は以前勉強した。ベイズの定理（以前勉強したページは...
内分泌代謝科 肥満と炎症、幾何平均
はじめに 原因不明のC-reactive protein（CRP）上昇を主訴に紹介される患者がしばしばいる。疾患の検索が一通り終わった後、ありそうもない疾患を探し続けるより、肥満に介入するのが合理的な...
疫学・公衆衛生 ウォルフ－ハルデイン補正：Woolf-Haldane Correction
はじめに 2×2表を作成したときに、セルに0が含まれると無限大になったり非数値になったりする。これを防ぐのがウォルフ－ハルデイン補正だ。オッズ比を計算する場合などに用いられる。補正方法は簡単。補正方法...
疫学・公衆衛生 ベイズの定理
はじめに 「感度と特異度はともに、そもそもの有病率の影響を受ける指標でもある。」と書いてある統計解析の書籍があった。誤植かと思ったが複数個所で同様の内容の記載があった。的中率と間違っているのかと思った...
疫学・公衆衛生 死力、死亡率
はじめに 学生と勉強中に死力が話題になった。「最後の死力を尽して、メロスは走った」の死力ではなく、疫学で扱う死力。国家試験問題 1)にもなっている。疫学や公衆衛生からは細かい点の指摘を受けそうだが、ま...